基本概念

Relationメソッドは、モデル間の関連性に基づいてデータを取得するための高レベルAPIを提供する。モデル構造体のタグ定義に従って自動的にJOINを生成し、取得したデータをGo構造体に適切にマッピングする。

関連タイプ

• rel:has-one: 1対1の関連
• rel:has-many: 1対多の関連
• rel:belongs-to: 多対1の関連
• m2m:中間テーブル名: 多対多の関連

内部動作

1. 単一クエリ方式

   • 基本的には1つのSQLクエリでJOINを使用してデータを取得
   • 取得したデータを適切なGo構造体にマッピング

2. 複数クエリ方式

   • 関連が複雑な場合、複数のクエリに分割することがある
   • 特に多対多関連やネストが深い場合に使用される

使用上の注意点

• WHERE句でテーブルエイリアスを参照する場合、Relationだけでは不十分
• 明示的なJOINが必要になる場合がある
• テーブルエイリアスはBunが自動生成するため、直接制御が難しい

最適化

• N+1問題を自動的に回避するよう設計されている
• 関連が多すぎる場合は、パフォーマンス最適化のために複数クエリに分割

コード例

// 基本的な使用法
query.Relation("User")

// ネストした関連
query.Relation("Memos.Categories")

// カスタマイズ
query.Relation("User", func(q *bun.SelectQuery) *bun.SelectQuery {
    return q.Column("id", "name")
})

Joinメソッドとの併用

複雑なクエリでは、RelationとJoinを併用することで、データマッピングの利便性と細かいクエリ制御の両方を実現できる。

query.Relation("Memos").
      Relation("Memos.Categories").
      Join("LEFT JOIN categories AS c ON c.id = memo_categories.category_id").
      Where("c.name LIKE ?", "%keyword%")