MCP連携について

PaPutは、Claude・ChatGPT・Codex・Claude CodeなどのAIクライアントから、メモ・ノート・スキルシート・知見保存ワークフローをそのまま操作できます。導入はPaPutプラグインを追加するだけです（プラグイン非対応のクライアントはMCPのURL設定で接続します）。各ドキュメントは下の一覧から開けます。

接続設定

もっとも簡単なのはプラグインです。Claude Code / claude.ai / Claude Desktop / Codex では、PaPutプラグインを追加すると接続とスキルが一度に揃います（プラグインで導入する）。

プラグインに対応していないクライアント（ChatGPTなど）では、MCP対応クライアントの設定に次を追加し、表示されるPaPutの認証画面でログインして連携を許可します。

"paput": {
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.paput.io/mcp"
}

Claude / Codex 向けにPaPutの利用ルールも追加する場合は、次を実行します。

npx -y paput-mcp setup-ai

ドキュメント一覧

判断軸を理解する

判断軸（メモタイプ）とは

decision / operation / principle / knowledge の4つの判断軸の考え方と、各機能での効き方

接続・セットアップ

プラグインで導入する（推奨）

Claude / Claude Code / Codex に、PaPutへの接続とスキルをワンステップで導入する

開発AIエージェントで使う

Claude Code や Codex で setup-ai を使い、開発中に知見を残す

Claude Desktop に skill をエクスポート

Claude Desktop の Skills に登録できる skill ZIP を出力する

知見を残す・整える

普段のメモ登録運用を回す

capture → save で知見候補をレビューしながら、再利用できる知見だけを残す

原則（principle）の合成

蓄積した判断・運用メモを横断して、原則候補を合成する

過去セッションから収穫する

Claude / Codex の過去セッションから知見候補を作る（paput-harvest）

定期的にメモをノート化する

Cowork のスケジュールで、溜まったメモをテーマ別ノートへ整理する

見せる・分析する

プロジェクトの設計と判断エピソード

project-episodesで、公開メモを裏付けにプロジェクト詳細のエピソードを作る

自己PRドラフト

self-pr-draftで、スキルシートと判断メモから自己PRの下書きを作る

面談Q&A（FAQ）

interview-qaで、面談の定番質問と回答を集め、公開プロフィールのQ&Aタブに一人称でまとめる

ダッシュボードの現在地分析

判断軸の厚みで現在地・強み・薄い軸を分析して保存する

注意事項

PaPut MCP自体は利用端末上のローカルファイルを読み取りません。過去セッションの収穫には、Claude CodeやCodexなどローカルファイルを読めるAIクライアントが必要です
認証画面ではPaPutの公式ドメインであることを確認してください
連携を解除したい場合は、利用しているMCPクライアント側の接続設定を削除してください
MCP連携はPaPutの有料プラン・無料プラン共に利用可能です