面談でよく聞かれるQ&Aを作る

interview-qa は、面談でよく聞かれる質問と回答を、スキルシートのQ&A（FAQ）としてまとめるskillです。

Q・Aとも本人の言葉として公開されるため、AIは質問の提案とドラフト作成までを行い、保存は明示承認後にだけ行います。

できること

• 実際に面談で聞かれた質問を本人からヒアリングする（最も確度が高い情報源）
• カテゴリー分布や公開・非公開メモのクラスタから「この内容なら答えられる質問」を逆生成する
• 技術面談の定番質問をWeb検索で調査し、本人のスキル・領域に合うものを絞り込む（Web検索が使えない場合はモデルの一般知識から暫定提案し、その旨を明記する）
• 採用された質問ごとに、関連メモ（非公開含む）を根拠に一人称の回答ドラフトを作る
• ユーザーの承認後に、スキルシートのQ&Aとして保存する
• 保存した回答が知見として再利用できそうな場合、paput-captureのワークフローでpending候補として提案する

使うskill

Claudeでは次のskillを呼び出せます。

/paput-interview-qa

プラグイン経由では /paput:interview-qa として呼び出します。Codexなどスラッシュコマンドで呼べないクライアントでは、interview-qa を使うよう自然文で依頼してください。

内部で使う主なMCPツール

通常はskillが必要なツール呼び出しを案内します。内部では主に次を使います。

1. paput_get_skill_sheet で現在のQ&A・スキル・領域・プロジェクトを取得する
2. paput_get_categories と paput_search_memo でメモクラスタを見つけ、質問候補を逆生成する
3. AIクライアント上で、採用された質問ごとに回答ドラフトを作る
4. ユーザーへ質問候補・ドラフトを提示し、採用・却下と保存可否を確認する
5. 明示承認後、paput_get_skill_sheet で最新のQ&Aを再取得してマージし、paput_update_skill_sheet_faq で保存する
6. 保存時に関連メモIDが落ちた場合は、応答の dropped_ids を報告する

注意事項

• 自動保存しません。質問の採用・却下、回答の保存はすべて本人の明示承認が必要です
• paput_update_skill_sheet_faq はfull replaceです。保存のたびに現在のQ&A全件を送り直します（空配列を送ると全消しになります）
• 関連メモの紐付け（related_memo_ids）は任意です。公開メモかつ本人所有のものだけが解決され、それ以外は保存時に黙って除外されます
• 登録できるQ&Aは最大15件です。件数の目安は10〜15件で、内容の優先順位づけを促します
• 定番の面談質問リストはskillに同梱していません。面談の傾向は変化するため、都度Web調査します