画像検出で分裂した領域（文字ブロック群・クラスタ・部分検出）をマージする際、距離・整列・合成後アスペクトなどの幾何条件だけでは、「同一対象内の分割（結合したい）」と「隣接する別対象（結合したくない）」のギャップ値域が重なると分離不能になる（実例: 同一カード内の行グループ間ギャップと、別カード間のギャップがどちらもフレーム比約0.12〜0.16で衝突）。

このとき、2領域の間の「橋渡し領域」の画素内容を判別子に加えると分離できることがある:

• 同一対象内の分割なら、間は対象の地面（カード面・紙面）で無地（二値化/エッジマスクの白率がほぼ0）
• 別対象との間には、対象の境界線や背景テクスチャ（木目・机の縁）のエッジが必ず乗る

実装は、マージ判定時に2箱の間の矩形（xは重なり範囲、yは両箱の間）を二値化済みマスクから切り出し、白率が閾値（実測で0.06程度）以下のときだけマージを許す。重なっている（橋渡し面積がない）場合は許可とする。

適用条件・落とし穴

• 対象の地が無地で、背景にテクスチャ・境界エッジがある構図で有効。逆に背景も無地（白木の机に白カード、コントラストのない境界）だと別対象間でも橋渡しが無地になり誤結合する。別のガード（それ自体が対象形状の領域同士は結合しない、など）を併用する
• 橋渡しのマスクは検出に使ったのと同じ二値化結果を使う（別の閾値で作り直すと判定が食い違う）
• 検証は「結合したい分割例（同一対象内）」と「結合したくない隣接例（別対象）」の両方を fixture に持ち、閾値変更で両側が同時に成立することを確認する