Levenshteinベースの類似度は (longestLength - distance) / longestLength で計算するため、両方空文字だと 0/0 = NaN になり、類似度 >= 0.85 のような判定が常にfalseになる。住所未登録/OCR欠落のケースで名前一致の再利用が壊れるなどのバグになる。両方空のときはその項目をスキップ(名前一致のみで判定)、片方だけ空は類似度0扱いなどにガードする。