静止区間検出、構造的類似度比較、色分布の変化検出など、画面録画から特定区間を自動検出してカット/トリムする作業では、検出アルゴリズムの出力をそのまま最終判断に使わない。検出手法ごとに異なる誤検出パターンがある（例: ゆっくり変化するコンテンツを静止と誤判定する、切り替えアニメーション中の中間状態を境界に含めてしまう、しきい値付近の揺らぎで境界が数フレームずれる）ため、機械的な自動確定は「消してはいけない区間を消してしまう」「消すべき区間が残ってしまう」の両方のリスクを持つ。

判断基準

• 検出した区間を適用する前に、動画編集ツールのタイル/コンタクトシート機能（等間隔でフレームを書き出し1枚のグリッド画像にまとめる）などで処理前後の状態を並べて可視化し、目視で確認するステップを必ず挟む。
• 確認observationは「消してはいけない内容（意味のある操作や生成中の表示）が誤って削られていないか」と「消すべき内容（本当に無駄な待機やスイッチング動作）が確実に消えているか」の両方を見る。片方だけの確認では、逆方向の失敗（消しすぎ/消し足りない）を見落とす。
• 境界には安全マージン（数百ミリ秒程度）を持たせる。検出値ぴったりでカットすると、遷移アニメーションの残像や、直前直後のコンテンツが一部残る/欠けることがある。

適用条件

複数の自動検出手法（静止区間検出、類似度比較、色変化検出など）を組み合わせて動画を編集する場面全般に当てはまる。検出手法が単純であるほど誤検出パターンも単純になりがちだが、目視確認のステップを省略してよい理由にはならない。