ある AI クライアント（ローカルファイルアクセスを持つコーディングCLIなど）向けに書かれたskillファイル群（instruction + 呼び出すtoolの手順書）を、別のAIプラットフォーム（ホスト型chatアプリなど）向けに移植する際は、各skillが元クライアント固有の前提に依存していないかを個別に確認する必要がある。

判断基準

以下のような依存がある skill は、移植先プラットフォームでは機能しない可能性が高いため、除外するか一般化してから移植する。

• ローカルファイル・ファイルシステムアクセス前提: 「ローカルのセッションファイルを直接読む」など、ホスト型/ブラウザ型のクライアントでは存在しない概念を前提とするskillは、移植先では機能しない。除外対象とする。
• 接続固有のURL scoping/設定機構: 元クライアント固有の接続URLパラメータやローカル設定ファイルによるコンテキスト固定を前提にしている手順は、ツール側が同等の情報を引数で明示指定できる以上のレベルに一般化すれば移植可能。ツールの実際の引数仕様を先に確認する。
• 元クライアント固有の設定ファイル名への言及: 離れたプラットフォームのユーザーには意味が通じない固有名称への参照は、一般的な表現（例: 「自分のリポジトリ規約ファイル」）に置き換える。

検証方法

各skillファイルを一本ずつ単独で読み、「この手順は移植先プラットフォームの制約下で実行可能か？」を一つ一つ確認する。一部のステップだけが依存する場合は、skill全体を除外せずそのステップだけ一般化すれば移植できることがある。