PaPut MCPで普段のメモ登録運用を回す
PaPut MCPの知見保存は、いきなりPaPut本体へメモを作成するのではなく、まずローカルのpending候補に保存し、レビューしてからPaPutへ保存する流れを基本にしています。 この運用により、重複、機密情報、プロジェクト固有情報、薄い候補を避けながら、再利用できる知見だけを残しやすくなります。
このページの内容はLocal CLI Mode向けです。paput-capture、paput-save、paput-analyze-discard-policy はローカルキャッシュを使うため、Remote HTTP Modeでは利用できません。
基本フロー
npx -y paput-mcp setup-ai を実行すると、Claude / Codex のグローバルルールにPaPutの知見保存ルールが追加されます。以後は作業完了時、問題解決時、設計判断が固まったときなどに、AIが paput-capture ワークフローを自動で検討し、条件を満たす知見をpending候補へ追加します。
そのため、通常運用では毎回手動で paput-capture を依頼する必要はありません。特定の会話やトピックを明示的に取り込みたい場合だけ、補助的に paput-capture を依頼してください。
paput-capture
paput-capture は、現在の会話や指定したトピックから再利用可能な知見候補を抽出し、ローカルcacheのpending候補に追加します。
Claudeでは次のskillを呼び出せます。
Codexなどでは、次のように自然文で依頼してください。
paput-capture は、追加前にローカルのcapture policy、既存pending候補、既存メモとの重複を確認します。候補はPaPut本体にはまだ保存されません。
paput-save
paput-save は、pending候補をレビューして、ユーザーが明示的に承認した候補だけをPaPut本体のメモとして保存します。
Claudeでは次のskillを呼び出せます。
Codexなどでは、次のように依頼してください。
不要な候補や重複候補は paput_discard_pending_candidate で破棄できます。paput-save は自動保存せず、ユーザー承認を前提にします。
paput-analyze-discard-policy
paput-analyze-discard-policy は、破棄された候補の傾向を分析し、今後の paput-capture が参照するローカルcapture policyを更新します。
Claudeでは次のskillを呼び出せます。
Codexなどでは、次のように依頼してください。
このpolicyはローカルcacheに保存され、PaPut本体のメモにはなりません。破棄理由を一般化することで、次回以降の候補抽出で不要な候補が入りにくくなります。
よくある使い方
- 作業後に知見候補を残したい:
paput-capture - pending候補を確認してPaPut本体へ保存したい:
paput-save - 破棄が増えてきたので保存精度を上げたい:
paput-analyze-discard-policy - 既存メモとの重複検出を改善したい:
paput-syncまたはpaput-init
注意事項
- pending候補はローカルcacheに保存されます
- PaPut本体へ保存されるのは、
paput-saveで明示承認した候補だけです - 機密情報、顧客情報、プロジェクト固有仕様、コード断片は候補化しないでください
- Local CLI Modeでは、ローカルのClaude / Codexセッションやcacheにアクセスします